Tensorflow 基礎篇(上)
睿鋒 7/28/2018
deep learning開源學習框架有很多，theano、tensorflow，caffe、keras、torch、pytorch。
其中，tensorflow的使用率很高。tensorflow是2015年由google brain團隊開源的。
為何要使用Tensorflow?
在所有的機器學習框架中，Tensorflow並不算是最容易上手的。
對於一個機器學習的初新者，如果只是了解一下並實作簡單的例子，則較為推廌從keras學起，因為keras得設計目標就是從簡、高度模組化。
Tensorflow比較偏向於研究用，和其他套件相比具有以下特點：
- 開發自由度高
Tensorflow就是一個自由度高的工具，不會像keras一樣因為過於模組化。
過於模組化會無法實現太多變形。
Tensorflow有python接口和C++接口可以選擇。
- 遇到問題容易搜尋到解決辦法
由於Tensorflow屬於Google的Opensource且使用者眾多，因此Coding過程中遇到的問題都可以在網路上找到解決方法
- 具有高度可視化工具TensorBoard
TensorBoard是Tensorflow專屬的視覺化工具。
TensorBoard可以將模型視覺化，可以將一些參數視覺化來協助瞭解訓練狀況。
Tensorflow 安裝教學
此文件教學如何安裝Tensorflow的CPU版本在Windows上以及Linux(Ubuntu)上。
如果要使用GPU進行訓練則需要另外安裝GPU版本以及CuDNN，可以參考Tensorflow官網：https://www.tensorflow.org/
Linux(Ubuntu) 安裝
對於Linux(Ubuntu)系統，安裝的方法就是透過pip3。
step 1.
先打開command line
step 2.
使用apt-get安裝python3，輸入以下指令
如果已經裝好python3和pip3以上，也可以從step 3.開始，一步一步輸入以下指令。
step 3.
python3 安裝完成，接下來輸入以下指令安裝pip3
step 4.
安裝完pip3後，我們就可以用pip3來裝tensorflow了，輸入以下指令
step 5.
安裝完成！！！在command line輸入以下指令打開python3
step 6.
接著輸入以下指令測試一下tensorflow是否安裝完成
如果出現以下字元就是代表安裝成功
Windows 安裝
Ｗindows版本也會透過pip3進行安裝，在python3.4+後，安裝python3就會附有pip3，如果已經有安裝過python3以上的同學，就可以直接從step 5開始，如果還沒安裝過python3，建議從step 1.開始。
step 1.
前往python官網下載區https://www.python.org/downloads/
選擇3.5以上較新的版本下載
step 2.
在點下Download後，會需要選擇x86-64還是amd64的installer，推薦選擇 Windows x86-64 executable installer下載。
step 3.
點開下載下來的安裝檔開始安裝，安裝過程要記得選擇Add Python 3.5 to PATH。當你看到Setup was successful後，就是python3安裝完成了。
step 4.
有了python3後，我們可以開始安裝tensorflow，先用工作管理員打開命令提示字元。
step 6.
打開命令提示字元後打入以下指令。
step 7.
安裝完成！！先在命令提示字元輸入以下指令打開python3。
輸入以下指令測試一下Tensorflow是否安裝完成。
如果出現以下字元就是代表安裝成功。
[0]
https://fgc.stpi.narl.org.tw/activity/videoDetail/4b1141305d9cd231015d9d07dbe1002a
[1]