我們的觀點

幸芸: 有一篇paper可能直接相關

Towards machine comprehension of spoken content: Initial TOEFL listening comprehension test by machine.arXiv preprint arXiv:1608.06378.

Tseng, B. H., Shen, S. S., Lee, H. Y(李宏毅)., & Lee, L. S. (2016).

另外一提，在李宏毅的RNN那堂課video2有提到這個工作。

這篇paper用到的data有公開在

https://github.com/iamyuanchung/TOEFL-QA

但所用的model 架構的程式碼應該沒有公開。要自己implement
(或再搜尋看看有沒有比較接近直接可以run的公開程式碼)

然後再用同樣的架構，換成華語文能力測驗的題目
，這部分的相關的data。在國家華語測驗推動工作委員會有一些免費試題可以下載

https://www.sc-top.org.tw/mocktest.php

但量看起來不多

在這篇paper之後 還有一篇相關，看起來像上一篇方法的改進。
Hierarchical attention model for improved machine comprehension of spoken content.

Fang, W., Hsu, J. Y., Lee, H. Y(李宏毅)., & Lee, L. S. (2016, December). In Spoken Language Technology Workshop (SLT), 2016 IEEE (pp. 232-238). IEEE.

這一篇他在課堂講義只有show結果。和FB AI group的結果作比較