1. Online Kernel Submission

Kernel是Kaggle對於執行環境的稱呼，我們可以用兩種方式產生python script：1. Fork Script 2. Create Script from Scratch。以下我們一步一步說明如何操作：

1.1 Fork Script

第一步點選Kernel Panel，搜尋Tensorflow，會列出使用tensorflow寫的程式[圖一]。

圖一 Search Tensorflow-based code in Kernels panel

第二步點選你想使用的Kernel，在這個範例我們選擇MNIST - Tensorflow[圖二]來Fork，點選進入MNIST - Tensorflow的頁面[圖三]，我們可以知道這個Kernel是否有執行成功和最高得到幾分，再來點選右邊Fork Script，就會進入到Edit Script Panel[圖四]，Edit Script Panel會顯示Kernel的硬體組態(黃框)，Commit&Run(紅框)讓我們上傳跟執行Script，當我們按Commit&Run之後，Kaggle就會上傳程式碼在Kernel裡面Run並且產生Prediction result放在Output Panel[圖五]，點擊Submit to Competition，Kaggle會自動進入Leaderboard Panel[圖六]，圖六的左半部顯示Output Submission的狀態。右半部是你的成績排名。這樣你就完成Online Kernel的操作流程。要注意的是如果你不確定程式是否有運作成功，可以到Log Panel[圖七]看到系統運行的Log。

圖二 Choose Kernel that you want to fork

圖三 MNIST - Tensorflow Kernel

圖四 Edit Script Panel，下方黃色框框是Kernel Machine Configuration，右上角紅色框框是上傳跟執行，左上角綠色框框是返回鍵，可以回到圖五：個人Kernel Page。

圖五 Output Panel

圖六 Your Submission on Leaderboard Panel

圖七 Log Panel

[comment]:<>(返回(綠框)讓我們返回Kernel Page[圖五]，注意這個時候Kaggle會自動建立一個新的Kernel Page，所以Author會變成你的名字。關於Edit Script詳細的介紹，我們會放在section 1.3。)

1.2 Create Script from Scratch

當我們要在Kernel從頭開始寫Script，第一步，在Kernels Panel[圖五]的右邊New Kernel，進入圖六Select Kernel Type，有兩種kernel type 1.Script 2. Notebook。 Script就是一般程式檔案，Notebook是Jupyter特殊的文件格式，可以在裡面一格一格(cell)執行程式碼，也可以用Markdown來撰寫多媒體文件。我們選擇Script之後，也是進入Edit Script Panel，跟Fork Script不同的是，New Kernel只會有簡單Template：import基本的module跟指定input directory[圖七]，你就可以在上面撰寫或上傳你的source code，之後的Commit&Run與Submission跟Fork Script相同。

圖五 Create New Kernel