當我們要撰寫程式訓練模型時，有兩種作法：
- 在線上用Kaggle提供的Kernel，直接產生Prediction的csv檔。
- 在自己的電腦撰寫script執行，執行完之後把Prediction的csv檔提交到Kaggle。
第一種方式的優點是通通在Kaggle環境下完成，操作比較容易，缺點是硬體比較弱，所以跑大型model會跑很久。
第二種方式優點是可以用比較強的硬體去訓練，缺點是操作上會稍複雜些，而且要注意提交的格式跟Kaggle要求的格式是否相同。
以下我們會示範第一種方式，然後再示範第二種方式怎麼把Prediction資料提交到Kaggle。