Running Python code in Colab

YingTing 2018/04/16

在 Google Colab 平台上執行 python 程式，有四種方式可行，如下 :

  1. create a new .ipynb file
  2. upload a .ipynb file from PC
  3. git clone a project from GitHub, GitLab, ...
  4. import data and program from google drive

1. Create a new .ipynb file

在 Google drive 上按右鍵 => "更多" => "Colaboratory"，即開啟一個空白的 .ipynb 檔案。

使用方式與 jupyter notebook 相同。預設檔名為 "Untitled0.ipynb"。

2. Upload a .ipynb file from PC

上傳一個已經寫好的 .ipynb 檔案。"File" => "Upload notebook"

接著上傳 .ipynb 檔案

上傳完成，成功將 .ipynb 檔案讀進 Colab

3."git clone" a project from GitHub, GitLab

在 GitHub, GitLab ...等平台，將整個 project 完整的複製到 Colab 執行環境下

執行指令 !git clone https://github.com/rantsandruse/lstm_attention_tf.git

其中 "https://github.com/rantsandruse/lstm_attention_tf.git" 為一個在 GitHub 上的現成 project

執行完後，成功將 project 複製到 Colab 的執行環境底下。以下使用 !ls 指令查看

!ls 指令是查看目前目錄下的檔案列表，如下

第一個 !ls 看出目前的目錄下，有三個資料夾 datalab, lstm_attentiontf, RNN-for-Joint_NUL

第二個 !ls lstm_attention_tf/ 是查看 lstm_attention_tf 資料夾下的檔案及資料夾；"data", "figures", "lib", "model", "tensorboard" 為資料夾

"main_lstm.ipynb", "main_tf.py", "README.md" 為檔案

4. Import data and program from google drive

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